Pavlo jest Inżynierem danych z ponad pięcioletnim doświadczeniem w projektowaniu i budowie skalowalnych rozwiązań danych w chmurach AWS oraz Google Cloud Platform (GCP). Specjalizuje się w Pythonie i Scali, tworząc wydajne pipeline’y big data oraz zaawansowane przepływy przetwarzania danych. Już ponad dwa lata pracuje w polskim oddziale jednego z największych banków w Skandynawii, gdzie bierze udział w kluczowych inicjatywach infrastruktury danych w obszarach przeciwdziałania praniu pieniędzy (AML) oraz wykrywania nadużyć (Fraud Prevention). Łączy doświadczenie inżynierskie ze zrozumieniem potrzeb biznesu, skupiając się na dostarczaniu realnej wartości z danych.

Jest absolwentem kierunku Analiza danych - Big data w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie oraz matematyki i ekonomii na Uniwersytecie Warszawskim. Poza pracą nieustannie rozwija się, ucząc się języka hiszpańskiego i mandaryńskiego, pasjonuje się fotografią oraz górskimi wędrówkami. Interesuje się również filozofią starożytną i nowożytną, łącząc analityczną precyzję z kreatywnym podejściem do inżynierii danych.