Piotr Czarnas jest ekspertem w temacie jakości danych o unikalnych kompetencjach i doświadczeniu – w skali nie tylko kraju. Tematem zaczął zajmować się już 20 lat temu, tworząc silnik reguł do analizy jakości danych medycznych zebranych podczas badań klinicznych. W międzyczasie był głównym twórcą silnika wirtualizacji danych Querona, gdzie zagłębił się w różnicach dialektów różnych baz danych.
W ostatnich pięciu latach pracował jako architekt i lider zespołu tworzącego platformę analizy jakości danych, która wykorzystuje AI do przewidywania problemów jakości danych. Głównym wyzwaniem technicznym w tym projekcie była analiza jakości tabel o rozmiarze nawet 1 petabajta. A wyzwaniem zarządczym zapewnienie komunikacji między specjalistami jakości danych oraz stewardami biznesowymi w zespole liczącym kilkadziesiąt osób.
W sumie posiada ponad 25-letnie doświadczenie w wielu obszarach informatyki. Kierował zespołami liczącymi ponad 100 osób, nadzorował wiele kluczowych projektów od strony architektury oraz jest twórcą kilku startupów z obszaru danych.