Key goals of a data management maturity assessment. Data Management/Governance maturity frameworks. A high-level approach to performing a data management maturity assessment. Trends in data management maturity 2019 - 2023.
Prezentacja Snowflake AI Data Cloud wprowadzi uczestników w architekturę systemu oraz pozwoli im lepiej zrozumieć praktyczne zastosowania tej technologii dla działów technicznych i biznesowych.
Evention
Evention
Evention
Sesja I
Sesja II
Sesja III
Sesja I
Sesja II
Sesja III
Sesja I
Sesja II
Sesja III
Sesja I
Sesja II
Sesja III
Evention
Evention
Evention
Sesja I
Sesja II
Kluczowe elementy i sprawdzone działania, by uruchomić projekt Data Governance i jednocześnie utrzymać wysoki poziom zaangażowania całej organizacji.
Sesja III
Sesja I
Sesja II
Sesja III
Sesja I
DAMA Poland
Stowarzyszenie DAMA Poland to organizacja zrzeszająca profesjonalistów zajmujących się danymi.
Działamy w ramach organizacji DAMA International – The Global Data Management Community – międzynarodowej organizacji posiadającej swoje autoryzowane przedstawicielstwa w wielu krajach na świecie. Skupiamy osoby, które chcą działać na rzecz promowania wiedzy, wymiany doświadczeń, jak również promowania wysokich profesjonalnych standardów w obszarach związanych z wykorzystywaniem, przetwarzaniem i ochronią danych oraz informacji.
Evention
Evention to firma z 11-letnią historią, znana z tworzenia programów wymiany wiedzy i rozwoju społeczności (poprzez organizację regularnych spotkań i konferencji) dla dyrektorów, menedżerów i ekspertów odpowiedzialnych za obszar technologii, bezpieczeństwa i cyfryzacji. Firma Evention realizuje od lat uznane na rynku konferencje branżowe, cykliczne spotkania dedykowane dla managerów oraz publikacje specjalne (raporty, projekty badawcze). Robimy w Evention rzeczy wyjątkowe i niepowtarzalne – a w swoim obszarze rynku jesteśmy liderem. Potwierdzeniem tego są zdobyte wyróżnienia i nagrody: Gazeli Biznesu 2023 (przyznawany przez Puls Biznesu) oraz Diamenty Forbesa 2023. To prestiżowe rankingi pokazujące najbardziej dynamicznie rozwijające się firmy MŚP, gotowe sprostać współczesnym wyzwaniom rynku. Więcej o nas na stronie: www.evention.pl.
Snowflake
Snowflake enables every organization to mobilize their data with Snowflake’s Data Cloud. Customers use the Data Cloud to unite siloed data, discover and securely share data, power data applications, and execute diverse AI/ML and analytic workloads. Wherever data or users live, Snowflake delivers a single data experience that spans multiple clouds and geographies. Thousands of customers across many industries, including 639 of the 2023 Forbes Global 2000 (G2K) as of July 31, 2023, use Snowflake Data Cloud to power their businesses. Learn more at snowflake.com
Ab Initio
Ab Initio Software is the top supplier of enterprise data and metadata management software. Numerous leading global corporations use the Ab Initio software for the development of enterprise mission-critical applications with unmatched performance and full scalability. The apps encompass the full spectrum of data processing tasks – from the real-time operating systems to batch processing analytical systems, from data warehouses to transactional systems.
Core to Ab Initio is a simple idea that everything should be graphical. Applications should be graphical. Rules should be graphical. Orchestration, metadata, data management, and so on – no matter how big or complex, all should be graphical.
With this in mind, we think that our experience supporting the mass scale and data volume, combined with our proven Hadoop capabilities, forms the basis of your needs today and in the future.
PwC Polska
W PwC naszym celem jest budowanie społecznego zaufania i odpowiadanie na kluczowe wyzwania współczesnego świata. Jesteśmy siecią firm działającą w 155 krajach. Zatrudniamy ponad 327 tysięcy osób, które dostarczają naszym klientom najwyższej jakości usługi w zakresie doradztwa biznesowego, technologicznego, podatkowo-prawnego oraz audytu. Polskie spółki PwC zatrudniają ponad 6500 osób, w tym ponad 2000 ekspertów IT. Dowiedz się więcej na www.pwc.pl.
Sprawdź, w jaki sposób współpracujemy z firmami w Polsce, budując organizacje data-driven: https://www.pwc.pl/pl/cfo-compass.html.
Dołącz do newsletterów PwC na https://pwc.to/3R8Hx3h.
Chaos Gears
Firmę Chaos Gears tworzy zespół inżynierów z ponad 20-letnim doświadczeniem. Chaos Gears specjalizuje się w dostarczaniu klientom rozwiązań opartych na generatywnej sztucznej inteligencji na platformie AWS. Zespół Data & AI w Chaos Gears implementuje rozwiązania oparte m.in. na modelach Anthropic Claude, Cohere, Meta i Mistral AI. Ponadto świadczy usługi z zakresu inżynierii danych, które pomagają klientom tworzyć bezpieczne, skalowalne i efektywne kosztowo środowiska do przechowywania i analizowania danych. Chaos Gears ma wieloletnią praktykę w konstruowaniu modeli uczenia maszynowego - wdrażamy i utrzymujemy niezawodne środowiska produkcyjne dla modeli ML. Poza usługami z zakresu Data & AI Chaos Gears zapewnia usługi w zakresie cyberbezpieczeństwa, oferuje pełną obsługę organizacji w zakresie technologii cloud, od migracji do chmury, po utrzymanie i optymalizację zasobów w chmurze, aż po usunięcie danych.
Więcej: www.chaosgears.com.
BitPeak
We are experts and advisors, combining business and technological expertise to deliver real business value measurable with time and money. We focus on reaching the set targets but are actively looking for new areas to optimize with a broad range of innovative, multi-cloud solutions.
We choose the best technological solutions in the field of data analytics to solve real problems. From integration of versatile data sources to valuable insights backed by AI, our ambition is to empower organizations and people through data.
Our knowledge and expertise comes from successfully completing numerous enterprise-scale projects around the world. We build better data solutions with teams of multiple cultures and approaches. In every project, our team has ensured the alignment and engagement of all stakeholders with successful and satisfying results.
We strive to empower organizations and individuals on every level of the company, providing them with the proper tools and means to transition into the highest level of data. We utilize our experience to offer a complete range of services, from building technological infrastructure and implementing tools for data management to creating a culture of engaged, innovative data users.
Everything to provide you with Value from Data. Learn more at bitpeak.com.
Cloudera
At Cloudera, we believe data can make what is impossible today possible tomorrow. We empower people to transform data anywhere into trusted enterprise AI so they can reduce costs and risks, increase productivity, and accelerate business performance. Our open data lakehouse enables secure data management and portable cloud-native data analytics, helping organizations manage and analyze data of all types on any cloud, public or private. With as much data under management as the hyperscalers, we’re the preferred data partner for the top companies in almost every industry. Cloudera has guided the world on the value and future of data and continues to lead a vibrant ecosystem powered by the relentless innovation of the open-source community. Learn more at Cloudera.com.
DataServe
W DataServe (dawniej BI Insight) od ponad 17 lat dostarczamy nowoczesne rozwiązania dla biznesu z zakresu przetwarzania i analizy danych oraz zarządzania wiedzą. Oferujemy szereg produktów i usług z wykorzystaniem mechanizmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Od początku działalności naszą misją jest dostarczanie rozwiązań, które umożliwiają naszym Klientom pozyskiwać wiedzę znajdującą się w danych, by mogli podejmować trafniejsze decyzje.
Na przestrzeni ostatnich lat nasze doświadczenie i oferta poszerzyły się o zaawansowane rozwiązania i usługi w obszarach Data Science, Data Platform, AML/Fraud i Data Governance.
Wprowadziliśmy także własne produkty:
- DoRIS – platforma z obszaru inteligentnego przetwarzanie dokumentów i budowania inteligentnych baz wiedzy.
- Data Governance Suite – skalowalna i bezpieczna platforma zarządzania danymi w przedsiębiorstwie.
Dane są podstawą naszej działalności - pasjonujemy się nimi i dzięki naszemu bogatemu doświadczeniu wiemy o nich bardzo dużo. Dlatego możemy zapewnić profesjonalne wsparcie w każdym przypadku ich wykorzystania.
Engenious
Engenious jest renomowanym dostawcą usług informatycznych z mocnym doświadczeniem w sektorach produkcyjnym, energetycznym, FMCG, oraz finansowym.
Przy wsparciu zespołu liczącego ponad 150 specjalistów, dostarcza usługi od 2016. Firmę na rynku wyróżnia wieloletnie doświadczenie ekspertów w wiodących technologiach IT, co gwarantuje wysoką jakość dostarczanych projektów.
Rozumiejąc potrzeby biznesowe i technologiczne klientów, wdraża najnowsze technologie zarządzania danymi; modele uczenia maszynowego (Machine Learning, LLM). Specjalizuje się w projektowaniu architektury, aplikacjach biznesowych, chmurze publicznej (AWS, Azure), wirtualizacji, centrach danych, sztucznej inteligencji (AI), kontroli jakości i testach (QA), dokumentacji technicznej i rozwiązaniach DevOps.
Goldenore
Goldenore to wiodący dostawca rozwiązań przetwarzania danych w czasie rzeczywistym wykorzystujących technologie analityczne, sztuczną inteligencję oraz uczenie maszynowe. Dzięki naszym udokumentowanym sukcesom umożliwiamy organizacjom rozwój w erze cyfrowej, odblokowując pełny potencjał ich danych. Zapewniamy bezpieczeństwo przetwarzania danych i ich dostępność 24/7, co jest kluczowe dla efektywnego prowadzenia działalności biznesowej. Nasze doświadczenie i rozwiązania dostarczają naszym klientom realną wartość, często decydującą o ich przewadze konkurencyjnej. Jesteśmy dumnym wieloletnim partnerem Oracle oraz IBM, posiadającym bogate doświadczenie we wdrażaniu technologii obu vendorów.
Infinite Services
As an IT services company, we specialize in developing state-of-the-art data platforms for large enterprises. Our services are customized to meet the unique needs of each customer, ensuring they remain competitive in a rapidly evolving marketplace. With years of accumulated experience and a team of top industry experts, we bring unparalleled proficiency to every project, guaranteeing cutting-edge solutions and exceptional service well recognized by our customers.
Murdio
Nazywamy się Murdio i jesteśmy firmą konsultingową specjalizującą się w dostarczaniu organizacjom kompleksowej wiedzy na temat ich zasobów danych. Naszym głównym celem jest dostarczanie sprawdzonych rozwiązań w zakresie data discovery, katalogów danych, data marketplace’ów, data contracts, data lineage, a także z obszaru zarządzania danymi.
W Murdio rozumiemy ogromne znaczenie odblokowania wartości ukrytej w rozległych repozytoriach danych. Dzięki naszym usługom konsultingowym pomagamy organizacjom w wykorzystaniu pełnego potencjału ich danych. Niezależnie od tego, czy chodzi o katalog danych, data marketplace, czy procesy zarządzania danymi, naszym celem jest dostarczanie kompleksowych rozwiązań, które przynoszą wymierne wyniki biznesowe przy użyciu topowych i uznanych w tym celu narzędzi.
ValueTank
Value Tank pomaga klientom w zarządzaniu informacją (Data Governance) oraz zarządzaniu projektami (Project Portfolio Management). Ofertę, obejmującą usługi konsultingowe, nowoczesne rozwiązania informatyczne i szkolenia, kierujemy zarówno do przedsiębiorstw komercyjnych jak i do sektora publicznego. Wśród naszych klientów znajdziecie Państwo m.in.: NEUCA, Bank Credit-Agricole Polska, TVN S.A., Bank BGŻ BNP Paribas, Mercedes-Benz Polska, Urząd M. St. Warszawa, ORANGE Polska i wielu innych, z różnych sektorów gospodarki. Zapraszamy.
Billigence
We are a Business Intelligence & Data Analytics consultancy with a global reach bringing insights to our customers and delivering the best business outcomes using data. We leverage proven, cutting-edge technologies toprovide professional services in areas including data governance, cloud analytics, data architecture, data warehousing, data visualization, predictive modelling, data consolidation & enrichment, data quality and more. Our mission is to transform the way people work with data.
Headquartered in Sydney, Australia, and with offices in Prague, London, Frankfurt, Warsaw, Stockholm, Bengaluru, Singapore and San Diego, we are able to deliver our services globally, regardless of our customers’ location.
We partner with some of the world's most innovative data companies such as Snowflake, Collibra, Tableau, Alteryx, Microsoft, Matillion, Databricks, Keboola, Tangent Works, H2O and more.
Dataedo
Dataedo to rozwiązanie do zarządzania danymi (data governance) i katalogowania danych. Naszą misją jest pomoc firmom w pełnym wykorzystaniu potencjału ich danych, promowaniu demokratyzacji danych i ułatwianiu samodzielnego analizowania danych. Dzięki Dataedo firmy mogą udokumentować wszystkie swoje źródła danych i szczegółowo opisać tabele, kolumny, relacje, przepływy danych i raporty. Mamy klientów na całym świecie - zaufało nam już ponad 1,000 firm z 67 krajów na 6 kontynentach.
Quest
In IT, next is always around the corner – the next need, the next threat, the next technology. As a result, your challenges never stop. Neither do we. From platform migrations to cloud deployments to security and governance, we help you create true IT resilience for your data, infrastructure and systems.
Since 1987, we’ve provided software solutions for the constantly evolving world of enterprise IT. Quest solutions protect and empower users and data, streamline IT operations and harden cybersecurity from the inside out. We have the experience to help you manage and monitor your databases, take control of your hybrid environments and secure them all with security solutions that ensure you are ready for the next threat. We’re Quest - Where Next Is Now.
AI o AI
The "AI o AI" portal (aioai.pl) is a vibrant hub of knowledge on artificial intelligence. Here, you'll find the latest news, in-depth analyses, and inspiring articles that unravel the fascinating world of AI. It's the perfect spot for anyone who wants to stay ahead in the AI revolution, both professionals and enthusiasts alike.
Data Community Poland
We are a group of enthusiasts working with all aspects of data gathering, storing, processing and presentation.
We enjoy sharing our knowledge, networking and having loads of fun during our small and big events all over Poland.
DataOps Poland
DataOps Polska to miejsce wymiany doświadczeń, pomysłów i nowych idei z zakresu inżynierii danych, big data, devops. W naszej grupie jest ponad 2200 inżynierów i zorganizowaliśmy ponad 60 różnych wydarzeń w których wzięło udział ponad 5000 osób. Na naszym kanałe YouTube znajdziesz ponad 60 godzin nagrań. O naszym następnych kursach, szkoleniach oraz spotkaniach przeczytasz na www.dataops-academy.pl.
Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy
Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy to interdyscyplinarny instytut naukowy i lider w przetwarzaniu informacji o polskiej nauce. Głównym zadaniem instytutu jest ułatwianie szybkiego dostępu do aktualnej oraz kompleksowej informacji o polskiej nauce – to tu gromadzone są, analizowane i tworzone informacje o sektorze badań i rozwoju, o polskich naukowcach, projektach naukowych i aparaturze badawczej. Raporty tworzone na podstawie tych danych mają wpływ na kształtowanie polskiej polityki naukowej. Pracownicy OPI PIB tworzą inteligentne systemy informatyczne dla sektora publicznego oraz o zastosowaniu komercyjnym, prowadzą liczne prace badawcze, analizują działalność polskiego sektora badań i rozwoju oraz szerzej – świata nauki, a także badają, w jaki sposób nowe media kształtują społeczeństwo i wpływają na biznes i jak rozwija się sztuczna inteligencja. OPI PIB jest jednostką nadzorowaną przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
Warsztat z praktycznego wykorzystania narzędzi IBM® watsonx.ai™, które ułatwiają bezpieczne wdrożenia rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Chęć wdrożenia rozwiązań AI w organizacji napotyka wyzwania związane z dwoma obszarami: jakość danych oraz governance, czyli zapewnienie odpowiedniego poziomu etyki modelu.
Spadek jakości danych jest związanya z ich rosnącą ilością – im więcej danych, tym trudniej zachować ich odpowiednią jakość. Aż 82% organizacji odnotowuje ograniczenia z powodu silosowości danych, a wg IDC do 2025 r. ilość danych w organizacjach wzrośnie dwuipółkrotnie! Rozwiązaniem tego problemu miały być data lake (jeziora danych), ale w praktyce zarządzanie nimi przy dużej skali okazało się skomplikowane, a co za tym idzie – kosztowne. Dlatego pojawiła się nowa koncepcja: data lakehouse, która łączy zalety data lake i hurtowni danych. Tylko odpowiedniej jakości dane, zapewniają skuteczne działanie modeli sztucznej inteligencji.
Wyzwaniem jest też zapewnienie odpowiedniego AI governance, czyli upewnienie się, że model będzie działał w sposób etyczny. Przykładem mogą być wszelkiego rodzaju chatboty kontaktujące się z klientem końcowym. Samo wytrenowanie modelu, nie gwarantuje, że nie będzie on halucynował, albo namawiał do zachowań nieetycznych.
Jak w takim razie wdrożyć model sztucznej inteligencji z zachowaniem jakości danych oraz AI governance? Podczas warsztatu eksperci z Goldenore i IBM przedstawią praktyczne zastosowanie narzędzi IBM® watsonx.ai™, IBM® watsonx.data™ i IBM® watsonx.governance™, które umożliwiają monitorowanie modeli, zarządzanie zasobami oraz ryzykiem AI. Dodatkowo omówiona zostanie też warstwa danych (watsonx.data) – dedykowana i sprofilowana pod zastosowania klasycznej i generatywnej AI. Wszystko to, aby zwiększyć możliwości biznesowego wykorzystania oraz poziom adaptacji AI w organizacjach.
Agenda
- Wyzwania związane z budową wydajnych i bezpiecznych aplikacji na modelach sztucznej inteligencji
- Koncepcja data lakehouse – jak rozwiązywać stare problemy z jakością danych w nowy sposób
- Data governance i AI governance
- Profesjonalne zastosowanie LLM do pracy z danymi strukturalnymi i nieustrukturyzowanymi (demo na żywo, na bazie modeli IBM)
- Pokaz na żywo działania platform IBM® watsonx.ai™, IBM® watsonx.data™ i IBM® watsonx.governance™
- Pytania i dyskusja
- Zależność obu regulacji i punktu styku z innymi obszarami regulowanymi w obszarze danych
Korzyści dla uczestnika
- Zbudowanie świadomości jak budować profesjonalne i bezpieczne aplikacje z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM)
- Wiedza na temat podejścia do nowej organizacji danych (data lakehouse)
- Zwiększenie świadomość bezpieczeństwa w kontekście AI governance
- Praktyczne zapoznanie się z możliwościami platformy IBM® watsonx.ai™ na przykładzie aplikacji z wykorzystaniem dużych modeli językowych IBM
Wymagania – co uczestnik powinien wiedzieć/umieć, żeby w pełni skorzystać z udziału
Uniwersalny warsztat zarówno dla osób technicznych jak i dla przedstawicieli biznesu
Uczestnicy dowiedzą się które organizacje staną przed wyzwaniem dostosowania się do nowych regulacji w obszarze danych, jakie będą miały obowiązki i jakie ryzyko wiąże się z ich niewypełnianiem.
Podczas warsztatu eksperci z kancelarii Bird & Bird przeanalizują Data Act oraz AI Act pod kątem zakresów regulacji i ram czasowych ich obowiązywania, prawnych aspektów zarządzania danymi w organizacji oraz skutków niewywiązywania się z obowiązków wynikających z obu regulacji.
Agenda
- Data Act:
- Kogo dotyczą przepisy i od kiedy
- Obowiązki prawne związane z zarządzaniem danymi
- Ryzyka związane z niewypełnianiem ww. obowiązków
- AI Act:
- Kogo dotyczą przepisy i od kiedy
- Obowiązki prawne związane z zarządzaniem danymi
- Ryzyka związane z niewypełnianiem ww. obowiązków
Zależność obu regulacji i punktu styku z innymi obszarami regulowanymi w obszarze danych.
Korzyści dla uczestnika
Warsztaty pozwolą uczestnikom dostrzec wagę nowych regulacji i rozpocząć planowanie procesu zapewniania zgodności ich organizacji z nowymi wymogami prawnymi.
Wymagania – co uczestnik powinien wiedzieć/umieć, żeby w pełni skorzystać z udziału
Od uczestników warsztatu nie jest wymagana wiedza na temat danych regulacji.
Prowadząc rozważania na temat Data Governance zadawałeś sobie z pewnością pytanie: Czy warto inwestować w Data Governance? W jaki sposób argumentować podejmowane decyzje o wdrażaniu zaawansowanych metod zarządzania danymi i jakie metodologie zastosować kiedy:
- nie widać lokalnych benchmarków w obszarze Data Governance i porównywalnych mierników oceny dojrzałości organizacji w tym zakresie;
- brakuje możliwości odniesienia rezultatów transformacji cyfrowych w organizacjach, które realizują takie inicjatywy;
- nie ma wystarczającej wiedzy na temat nowoczesnych metod i standardów zarządzania danymi;
- doskwiera brak doświadczenia w zakresie umiejscowienia ról Data Governance w organizacjach?
DAMA Poland Chapter wraz z partnerami podjęło się wyzwania, które pomoże odpowiedzieć na najważniejsze pytania każdego Chief Data Officera, zarówno na starcie transformacji w obszarze danych, jak i na każdym etapie tej fascynującej podróży w świecie danych.
Korzystając z doświadczeń ekspertów od danych w Polsce i na forum DAMA EMEA, opracowaliśmy framework pierwszego w Polsce, kompleksowego badania dojrzałości organizacji w zakresie Data Governance, opierającego się na metodologii DAMA, jak też na indywidualnych doświadczeniach uczestników tego projektu.
Agenda
Kierując się mapą rozwoju Data Governance zawartą w metodologii DAMA, zapraszamy na tę wyprawę, podczas której dowiesz się:
- Jakie były przesłanki opracowania ankiety badania dojrzałości?
- Jakie założyliśmy cele badania oraz jakie metody przyjęliśmy?
- Jaki jest stan prac nad ankietą i zbieraniem wyników badania?
- Jak będą prezentowane wyniki i w jaki sposób możesz z nich skorzystać?
Korzyści dla uczestnika
Uczestnicy warsztatów zapoznają się z założeniami pierwszego w Polsce kompleksowego badania dojrzałości firm i organizacji w zakresie Data Governance. Uzyskają również możliwość przeprowadzenia szybkiej samooceny dojrzałości swojej organizacji.
Wymagania – co uczestnik powinien wiedzieć/umieć, żeby w pełni skorzystać z udziału
Uczestnicy warsztatów powinni posiadać:
- Świadomość celów jakie stawiane są przed Data Governance,
- podstawową wiedzę na temat Data Governance, ról, odpowiedzialności, procesów, miar, technik i narzędzi wykorzystywanych w poszczególnych obszarach DG.