Warsztaty prowadzone w formule onsite, w dniu poprzedzającym konferecję, dla ograniczonej grupy osób (do 20 uczestników max – decyduje kolejność zgłoszeń!)
Warsztaty przygotują uczestników do samodzielnej analizy jakości danych i poprawy błędów zgodnie z najlepszymi praktykami.
Problemy z jakością danych to temat, który zazwyczaj znajduje się na pierwszym miejscu każdej ankiety w pytaniu o wyzwania i problemy do rozwiązania - prowadzonej wśród osób zajmujących się zawodowo danymi. W praktyce widać, jak wiele projektów analitycznych lub AI ma problemy na poziomie wdrożenia i uzyskania dodatniego ROI właśnie z powodu niepoprawnych danych. Zastosowanie praktyk analizy jakości danych na wczesnym etapie każdego projektu pomoże w zaadresowaniu problemów na jak najwcześniejszym etapie. Jest dzisiaj warunkiem koniecznym racjonalnego działania organizacji biznesowych.
Warsztaty będą miały część wykładową i praktyczne ćwiczenia.
W pierwszej części zajdziecie: podstawowe terminy, typy wymiarów jakości danych takich jak kompletność (completeness) lub terminowość (timeliness), oraz procesy profilowania i reagowania na błędy.
W części drugiej: uczestnicy będą mogli przeprowadzić profilowanie i analizę jakościową przygotowanego pliku na swoich własnych komputerach. Ćwiczenia praktyczne zostaną przeprowadzone na narzędziach typu Open Source.
Dzięki udziałowi w warsztach uzyskasz:
Warsztat przeznaczony jest dla osób posiadających przynajmniej podstawowe doświadczenie w analizie lub przetwarzaniu danych, czyli posiadanie podstawowej wiedzy z zakresu pisania zapytań SQL. Ponieważ warsztaty uwzględniają również etap praktyczny, uczestnicy powinni przynieść swoje laptopy, na których wcześniej należy pobrać i zainstalować oprogramowanie:
Organizator zaleca pobranie i uruchomienie narzędzia DQOps przed warsztatami w domu, ponieważ cała platforma razem ze sterownikami do baz danych wymaga pobrania paczki o rozmiarze ponad 0.5 GB, co może być problemem dla hotelowej sieci WiFi podczas konferencji.
12:00 - 12:30 | Wprowadzenie do analizy jakości danych |
12:30 - 13:30 | Wymiary jakości danych oraz podstawowe typy błędów |
13:30 - 14:00 | Proces profilowania danych i porównywania między bazami danych |
14:00 - 14:30 | Integracja analizy jakości danych w procesach ładowania danych oraz stosowanie kontraktów (Data Contracts) |
14:30 - 15:00 | Lunch |
15:00 - 15:30 | Mierzenie jakości danych w czasie za pomocą metryk KPI i personalizowanych dashboardów |
15:30 - 16:00 | Obserwacja danych z użyciem algorytmów AI |
16:00 - 17:00 | Ćwiczenia praktyczne - profilowanie i analiza przygotowanego zbioru danych |
W trakcie warsztatów przewidziane są także przerwy.
20 osób, decyduje kolejność zgłoszeń
PROMOCJA
do 16.05.2025
CENA
od 17.05.2025
Z jednej strony sztuczna inteligencja dostarcza niesamowite możliwości, o których w klasycznych aplikacjach IT nie moglibyśmy nawet marzyć, z drugiej – stawia przed nami zupełnie nowe wyzwania. Każde rozwiązanie o tak dużym potencjale wpływu na nasze życie powinno być wdrażane w sposób odpowiedzialny z zapewnieniem stosownego poziomu kontroli, zarządzania i zaufania.
Aby bezpiecznie korzystać z rozwiązań sztucznej inteligencji powinniśmy z jednakową dynamiką rozwijać zarówno same technologie AI, jak i narzędzia do zarządzania tymi rozwiązaniami. Uwzględniać należy różne komponenty ryzyka związanego z wykorzystaniem AI. Jednym z podstawowych elementów zarządzania jest pomiar. Żeby rozpoznać na ile wykorzystana AI spełnia nasze oczekiwania względem: jakości, braku stronniczości, wyjaśnialności, dryfu, potrzebujemy kompetencji i technologii, by te elementy mierzyć (nieco odmiennie w przypadku GenAI i dla klasycznego AI).
W czasie warsztatów zostaną omówione technologie wspierające budowanie zaufanych zasobów AI ze szczególnym uwzględnieniem mierników stanowiących ważny komponent diagnozowania problemów i oceny skuteczności działań naprawczych, w ramach AI Governance.
Dzięki udziałowi w warsztatach:
Uniwersalny warsztat zarówno dla osób technicznych jak i dla przedstawicieli biznesu. Wymagane zainteresowanie tematyką odpowiedzialnego i zgodnego z regulacjami wdrażania rozwiązań AI
Zarządzanie AI w całym cyklu życia, zaczynając od początku procesu, czyli od pomysłu na użycie modeli AI |
Wsparcie przy identyfikacji różnych rodzajów ryzyka związanego z użyciem AI i przy jego ocenie |
Monitorowanie różnych wymiarów ryzyka AI przez zróżnicowany, odpowiednio sprofilowany zestaw mierników |
Reagowanie na alerty przez podejmowanie akcji w ramach predefiniowanych przepływów (workflows) |
Technologiczne wsparcie oceny zgodności z regulacjami (np. EU AI Act) |
Ujednolicony widok w kokpitach menedżerskich na wszystkie zasoby AI wdrożone w organizacji |
Warsztat skierowany do profesjonalistów obszaru danych pracujących w biznesie oraz sektorze publicznym. Prowadzący wraz z uczestnikami przyjrzą się wyzwaniu jakim jest zarządzanie danymi i związane z nim bariery i problemy - ale z dwóch różnych perspektyw: procesów korporacyjnych oraz specyficznych struktur administracji.
Porozmawiamy o codziennych problemach: jak skutecznie gromadzić, standaryzować i wykorzystywać dane, jak budować kulturę opartą na danych, oraz jak przełamywać silosy organizacyjne. Szczególną uwagę poświęcimy tematowi otwartości i współdzielenia danych – zarówno w kontekście danych publicznych, które mogą zasilać innowacje w biznesie, jak i danych komercyjnych, które mogą wspierać lepsze decyzje w sektorze publicznym.
Powitanie i krótkie wprowadzenie do tematu dwóch perspektyw danych: publicznej i biznesowej |
Dyskusja moderowana: typowe wyzwania i ograniczenia w zarządzaniu danymi – sektor publiczny vs. sektor prywatny |
Studium przypadku: otwarte dane a wartość biznesowa – przykłady współpracy między sektorami |
Mini Warsztat w grupach: co mogę zyskać, dzieląc się danymi – identyfikacja potencjalnych synergii |
Podsumowanie i wnioski: pomysły na dalszą współpracę, rekomendacje uczestników |
W wielu projektach z obszaru danych potrzebne są dane przestrzenne: mapy ulic, dróg, ukształtowania terenu, czy rozmieszczenia obiektów (np. budynków) albo ich wymiary. Osoby odpowiedzialne za pozyskanie danych zastanawiają się skąd je pozyskać, a ewentualne pozyskanie ich z rynku komercyjnego wiąże się z bardzo wysokimi kosztami.
Tymczasem w zasobach Głównego Urzędu Geodezji i Kartografii znajdują się setki terabajtów danych. Wiele z nich jest dostępnych bezpłatnie. Podczas warsztatu uczestnicy dowiedzą się jakie dane przestrzenne mogą pozyskać z zasobów GUGiK, a także zapoznają się z funkcjonalnościami Geoportalu Krajowego – zarówno z podstawowymi jak i mniej oczywistymi.
Przegląd dostępnych danych geodezyjnych |
Funkcjonalności serwisu geoportal.gov.pl |
Przykłady wykorzystania dostępnych danych |