* Warsztaty języku angielskim. Organizatorzy nie zapewniają tłumaczenia.
This is an exceptional opportunity to delve into the data governance approach developed and deployed by the finalists and award winner of the European Best Data Governance Practice.
Data governance does not need be complex, invasive, nor bureaucratic. This workshop aims to reveal the vital components of and outline a path toward a value-driven data governance practice using a Diplomatic Data Governance approach. This data governance setup is designed to be proactive, utilizing the existing workforce and seamlessly integrating it into the current organizational.
This workshop draws on the experiences of organizations that have embraced the Diplomatic Data Governance approach. It reveals how they have focused on principles, behaviour, and knowledge while establishing their data practices. The workshop provides insights into how this data governance approach operates, how to set it up, and how to seamlessly integrate it with executive management, the operational organization, and IT.
Reading about diplomatic (Edvinsson) and non-invasive data governance (Seiner) is recommended when preparing for CDMP data governance specialist exam.
Expectations, drivers, what it is.
Pobieranie biogramu... Proszę czekać...

Organizacje wymagają od Chief Data Officerów często pracy detektywistycznej – pozyskiwania danych. Najlepiej wysokiej jakości, aktualnych, zebranych po niskich kosztach i zgodnie z prawem. Tymczasem od ponad wieku Główny Urząd Statystyczny gromadzi i przetwarza dane dotyczące naszego kraju. Demografia, bezrobocie, wynagrodzenia, ceny produktów i usług, koniunktura gospodarcza, warunki mieszkaniowe – setki różnych wskaźników, które mają za zadanie dobrze opisać rzeczywistość w naszym kraju i ułatwić podejmowanie decyzji o kierunku rozwoju.
Ale dane GUS może też wykorzystywać biznes. Warsztat ma za zadanie wskazać jakie dane można pozyskać z zasobów Głównego Urzędu Statystycznego bezpłatnie lub za niewielką opłatą. Uczestnicy będą mieli możliwość korzystać z danych, których samodzielne pozyskanie byłoby niezwykle czasochłonne lub kosztowne.
Nie ma szczególnych wymagań poza dostępem do Internetu
Wdrażanie sztucznej inteligencji w organizacjach przestało być jedynie wyzwaniem technologicznym, a stało się złożonym procesem decyzyjnym. W dobie wchodzących w życie europejskich regulacji, z AI Act na czele, organizacje muszą zręcznie balansować między atrakcyjnością biznesową innowacyjnych rozwiązań a bezpieczeństwem i restrykcyjnymi wymogami prawnymi.
Warsztat pokazuje, jak w praktyce nawigować po tym skomplikowanym środowisku. Na bazie studium przypadku fikcyjnej firmy uczestnicy przejdą przez pełen proces wyboru i oceny use case’ów AI – od zdefiniowania potrzeb biznesowych, przez analizę ryzyk regulacyjnych, aż po ocenę gotowości danych. Uczestnicy dowiedzą się, dlaczego wysoka wartość biznesowa nie zawsze gwarantuje możliwość bezpiecznego wdrożenia oraz jak nierozerwalnie AI Governance łączy się z solidnymi fundamentami Data Governance.
Podstawowa świadomość funkcjonowania rozwiązań AI oraz istnienia regulacji dotyczących sztucznej inteligencji i danych (np. AI Act)
Umiejętność wielowymiarowej oceny projektów AI (łączącej biznes, prawo i dane), pozwalająca na minimalizowanie ryzyka nieudanych wdrożeń oraz budowanie odpowiedzialnych, zgodnych z prawem i przynoszących realną wartość rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Zmiany technologiczne w świecie danych są niezwykle dynamiczne, a skrajnym przypadkiem jest sztuczna inteligencja, gdzie co 2-3 kwartały dochodzi do przełomów. Za dynamiką zmian usiłują nadążyć ustawodawcy (krajowi oraz unijni) regulując ten obszar, ze względu na olbrzymi wpływ na życie obywatel i relacje gospodarcze.
W efekcie Chief Data Officer musi na bieżąco szacować ryzyko prawne dla przyszłych, projektowanych aktów prawnych, zmienianych na bieżąco. To o wiele trudniejsze zadanie niż poruszanie się w obszarze regulacji już znanych, obudowanych przepisami wykonawczymi, orzecznictwem i praktyką rynkową. Na tych warsztatach uczestnicy poznają sposoby szacowania ryzyka prawnego w przypadku najnowszych regulacji oraz planowania jego redukcji.
Podstawowa świadomość istnienia regulacji dot. danych
Umiejętność zidentyfikowania i oszacowania ryzyka dla przyszłych i dynamicznie zmieniających się regulacji dot. danych, a więc uwzględnienia ryzyka prawnego w planowaniu i szacowaniu rentowności projektów biznesowych