Warsztat z praktycznego wykorzystania narzędzi IBM® watsonx.ai™, które ułatwiają bezpieczne wdrożenia rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Chęć wdrożenia rozwiązań AI w organizacji napotyka wyzwania związane z dwoma obszarami: jakość danych oraz governance, czyli zapewnienie odpowiedniego poziomu etyki modelu.

Spadek jakości danych jest związanya z ich rosnącą ilością – im więcej danych, tym trudniej zachować ich odpowiednią jakość. Aż 82% organizacji odnotowuje ograniczenia z powodu silosowości danych, a wg IDC do 2025 r. ilość danych w organizacjach wzrośnie dwuipółkrotnie! Rozwiązaniem tego problemu miały być data lake (jeziora danych), ale w praktyce zarządzanie nimi przy dużej skali okazało się skomplikowane, a co za tym idzie – kosztowne. Dlatego pojawiła się nowa koncepcja: data lakehouse, która łączy zalety data lake i hurtowni danych. Tylko odpowiedniej jakości dane, zapewniają skuteczne działanie modeli sztucznej inteligencji.

Wyzwaniem jest też zapewnienie odpowiedniego AI governance, czyli upewnienie się, że model będzie działał w sposób etyczny. Przykładem mogą być wszelkiego rodzaju chatboty kontaktujące się z klientem końcowym. Samo wytrenowanie modelu, nie gwarantuje, że nie będzie on halucynował, albo namawiał do zachowań nieetycznych.

Jak w takim razie wdrożyć model sztucznej inteligencji z zachowaniem jakości danych oraz AI governance? Podczas warsztatu eksperci z Goldenore i IBM przedstawią praktyczne zastosowanie narzędzi IBM® watsonx.ai™, IBM® watsonx.data™ i IBM® watsonx.governance™, które umożliwiają monitorowanie modeli, zarządzanie zasobami oraz ryzykiem AI. Dodatkowo omówiona zostanie też warstwa danych (watsonx.data) – dedykowana i sprofilowana pod zastosowania klasycznej i generatywnej AI. Wszystko to, aby zwiększyć możliwości biznesowego wykorzystania oraz poziom adaptacji AI w organizacjach.

Agenda

• Wyzwania związane z budową wydajnych i bezpiecznych aplikacji na modelach sztucznej inteligencji
  • Koncepcja data lakehouse – jak rozwiązywać stare problemy z jakością danych w nowy sposób
  • Data governance i AI governance
  • Profesjonalne zastosowanie LLM do pracy z danymi strukturalnymi i nieustrukturyzowanymi (demo na żywo, na bazie modeli IBM)
• Pokaz na żywo działania platform IBM® watsonx.ai™, IBM® watsonx.data™ i IBM® watsonx.governance™
• Pytania i dyskusja
• Zależność obu regulacji i punktu styku z innymi obszarami regulowanymi w obszarze danych

Korzyści dla uczestnika

• Zbudowanie świadomości jak budować profesjonalne i bezpieczne aplikacje z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM)
• Wiedza na temat podejścia do nowej organizacji danych (data lakehouse)
• Zwiększenie świadomość bezpieczeństwa w kontekście AI governance
• Praktyczne zapoznanie się z możliwościami platformy IBM® watsonx.ai™ na przykładzie aplikacji z wykorzystaniem dużych modeli językowych IBM

Wymagania – co uczestnik powinien wiedzieć/umieć, żeby w pełni skorzystać z udziału

Uniwersalny warsztat zarówno dla osób technicznych jak i dla przedstawicieli biznesu

Uczestnicy dowiedzą się które organizacje staną przed wyzwaniem dostosowania się do nowych regulacji w obszarze danych, jakie będą miały obowiązki i jakie ryzyko wiąże się z ich niewypełnianiem.

Podczas warsztatu eksperci z kancelarii Bird & Bird przeanalizują Data Act oraz AI Act pod kątem zakresów regulacji i ram czasowych ich obowiązywania, prawnych aspektów zarządzania danymi w organizacji oraz skutków niewywiązywania się z obowiązków wynikających z obu regulacji.

Agenda

• Data Act:
  • Kogo dotyczą przepisy i od kiedy
  • Obowiązki prawne związane z zarządzaniem danymi
  • Ryzyka związane z niewypełnianiem ww. obowiązków
• AI Act:
  • Kogo dotyczą przepisy i od kiedy
  • Obowiązki prawne związane z zarządzaniem danymi
  • Ryzyka związane z niewypełnianiem ww. obowiązków

Zależność obu regulacji i punktu styku z innymi obszarami regulowanymi w obszarze danych.

Korzyści dla uczestnika

Warsztaty pozwolą uczestnikom dostrzec wagę nowych regulacji i rozpocząć planowanie procesu zapewniania zgodności ich organizacji z nowymi wymogami prawnymi.

Wymagania – co uczestnik powinien wiedzieć/umieć, żeby w pełni skorzystać z udziału

Od uczestników warsztatu nie jest wymagana wiedza na temat danych regulacji.

Prowadząc rozważania na temat Data Governance zadawałeś sobie z pewnością pytanie: Czy warto inwestować w Data Governance? W jaki sposób argumentować podejmowane decyzje o wdrażaniu zaawansowanych metod zarządzania danymi i jakie metodologie zastosować kiedy:

• nie widać lokalnych benchmarków w obszarze Data Governance i porównywalnych mierników oceny dojrzałości organizacji w tym zakresie;
• brakuje możliwości odniesienia rezultatów transformacji cyfrowych w organizacjach, które realizują takie inicjatywy;
• nie ma wystarczającej wiedzy na temat nowoczesnych metod i standardów zarządzania danymi;
• doskwiera brak doświadczenia w zakresie umiejscowienia ról Data Governance w organizacjach?

DAMA Poland Chapter wraz z partnerami podjęło się wyzwania, które pomoże odpowiedzieć na najważniejsze pytania każdego Chief Data Officera, zarówno na starcie transformacji w obszarze danych, jak i na każdym etapie tej fascynującej podróży w świecie danych.

Korzystając z doświadczeń ekspertów od danych w Polsce i na forum DAMA EMEA, opracowaliśmy framework pierwszego w Polsce, kompleksowego badania dojrzałości organizacji w zakresie Data Governance, opierającego się na metodologii DAMA, jak też na indywidualnych doświadczeniach uczestników tego projektu.

Agenda

Kierując się mapą rozwoju Data Governance zawartą w metodologii DAMA, zapraszamy na tę wyprawę, podczas której dowiesz się:

• Jakie były przesłanki opracowania ankiety badania dojrzałości?
• Jakie założyliśmy cele badania oraz jakie metody przyjęliśmy?
• Jaki jest stan prac nad ankietą i zbieraniem wyników badania?
• Jak będą prezentowane wyniki i w jaki sposób możesz z nich skorzystać?

Korzyści dla uczestnika

Uczestnicy warsztatów zapoznają się z założeniami pierwszego w Polsce kompleksowego badania dojrzałości firm i organizacji w zakresie Data Governance. Uzyskają również możliwość przeprowadzenia szybkiej samooceny dojrzałości swojej organizacji.

Wymagania – co uczestnik powinien wiedzieć/umieć, żeby w pełni skorzystać z udziału

Uczestnicy warsztatów powinni posiadać:

• Świadomość celów jakie stawiane są przed Data Governance,
• podstawową wiedzę na temat Data Governance, ról, odpowiedzialności, procesów, miar, technik i narzędzi wykorzystywanych w poszczególnych obszarach DG.