Przedstawienie trendów w analityce danych a przede wszystkim wyzwań, jakie stoją przed organizacjami w dzisiejszej często zmieniającej się rzeczywistości biznesowej i niezbędnej transformacji digitalowej. Omówienie kluczowych elementów, jakie są potrzebne do osiągnięcia sukcesu w tym środowisku – czyli dynamicznego rozwoju i utrzymania przewagi konkurencyjnej na rynku. Przyjrzymy się też pięciu najczęściej popełnianym błędom. A wszystko to w oparciu o praktyczne studium przypadku – połączenia w jednej organizacji świata offline i online.

Czym jest data sharing oraz Data Clean Room? Jak wyglądają trendy ogólnoświatowe i co to dla nas znaczy? Na co zwrócić uwagę przy planowaniu inicjatywy data sharing we własnej firmie? Jak weryfikować ROI z działań marketingowych budowanych na data sharing? Przykłady wdrożenia i zastosowania w marketingu oraz branży retail.

Jak budować kulturę data trust w organizacji, gdzie decyzje to intuicja. Jakie sidła zastawiają na nas dane i dyskredytują wiarygodność analityki. Jak z Business Intelligence zrobić Intelligent Business, który wierzy w to, co widzi? Czego unikać, a co pokazać, aby zaczęli nam ufać.

W branży domen internetowych akwizycja klientów często odbywa się na granicy rentowności, a większość dochodów związana jest z klientami zostającymi na dłużej. Co więc możemy zrobić, aby poprawić wskaźniki retencji poza utrzymaniem poziomu usług? Dowiedz się, jak CentralNic Group wykorzystuje dane do zrozumienia zachowań i preferencji klientów, które następnie wykorzystuje do promowania dobrych praktyk i zwiększenia zaangażowania.

W ramach wystąpienia zostanie zaprezentowany case study badania efektywności szkolenia z wypiekania dla pracowników Biedronki. Przedstawione zostanie, jak przeanalizowano ocenę skuteczności szkolenia z użyciem okularów VR i dotychczasową metodą. Prezentacja skupi się na analizie efektywności szkolenia. Będzie obejmowała określenie wskaźników efektywności (KPI) oraz sposób ich badania. Zostaną też przedstawione wyniki badania oraz wnioski, które pozwoliły na określenie czy szkolenie z użyciem okularów VR jest bardziej skuteczne i opłacalne, niż tradycyjne metody szkoleniowe oraz sposoby liczenia ROI z takiego szkolenia.

Podczas wystąpienia zostaną przedstawione sposoby na rzetelne prezentowanie danych w procesie data storytelling. Uczestnicy dowiedzą się, jak dostosować prezentację wyników analizy do specyfiki odbiorcy oraz jak uwzględnić kontekst rynkowy w prezentowanych danych.

Era cookieless jest co prawda odsuwana w czasie, ale z pewnością nastanie. Jednocześnie cały czas postępuje fragmentaryzacja działań marketingowych i rośnie liczba dostępnych danych. Do tego dochodzi nieprzewidywalność, na którą wpływają czynniki zewnętrzne takie jak C19, wojna, czy inflacja W tym kontekście nie dziwi, że rośnie zainteresowanie ekonometrycznym modelowaniem efektywności mediów i ROI jako narzędzia do holistycznej oceny efektywności wydatków mediowych.
Prezentacja poruszy następujące obszary: Dlaczego warto dbać o jakość danych? Jak zbierać i przechowywać dane? Jak obecnie wykorzystać dane z różnych źródeł do oceny efektywności i optymalizacji wydatków mediowych? Jak je wykorzystać strategicznie a jak taktycznie? Czy i jak często aktualizować modele, żeby trafnie przewidywać performance marek?

W ramach prezentacji opowiem jak w Allegro podchodzimy do realizacji projektów ML tak, aby maksymalizować korzyści biznesowe dla organizacji. Przedstawię jak podchodzimy do rzetelnego uwzględnienia nietrywialnych aspektów takich jak sezonowość, kanibalizacja działań czy kalkulacja długoterminowego wpływu działań biznesowych. Opowiem też pokrótce jak wypracowany przez nas framework AI Project Flow ułatwia nam kontrolę ryzyka w projektach ML.
Wszystko powyżej w otoczce licznych najciekawszych przykładów wdrożeń - np. rekomendacje tematyczne, predykcja zakupów cyklicznych, czy geo optymalizacja.

Dzięki umiejętnemu data storytellingowi oraz analityce, startup Playbook pozyskał ponad 80 mln PLN finansowania od inwestorów, w tym m.in. Porsche Ventures, Headline oraz Aglaé Ventures. Analiza danych pomogła m.in. w ocenie potencjału biznesowego, monitorowaniu wzrostu oraz kształtowaniu modelu biznesowego opartego o współpracę z influencerami i subskrypcje. W oparciu o studium przypadku Playbook, przedstawione zostaną m.in. kwestie dotyczące budowy analityki od podstaw w startupie, wykorzystania narzędzi analitycznych, priorytetyzacji inicjatyw, najczęstszych błędów popełnianych w obszarze analityki oraz kształtowania kompetencji pierwszej osoby zajmującej się danymi w startupie.

Jeszcze niedawno marketing cyfrowy cieszył się złotą erą analityki - zbieranie danych na poziomie użytkownika pozwalało na szybkie i wydajne podejmowanie decyzji i testowanie. Dziś nowe przepisy dotyczące prywatności fundamentalnie zmieniają krajobraz branży. W tej prelekcji na przykładzie działań Twigeo, agencji marketingowej skoncentrowanej na wspieraniu firm w fazie wzrostu, przyjrzymy się możliwościom pomiarów marketingowych. Omówimy problem, ograniczenia w zakresie danych i biznesu oraz kilka najciekawszych rozwiązań, takich jak łączenie modeli z eksperymentami w pętli pomiarowej. Na koniec omówimy, jak to wszystko zostało zbudowane przez niewielki zespół przy użyciu technologii chmurowych i open source, takich jak Snowflake, Airflow, MLflow i Streamlit.

Alignment of data and analytics with measurable business outcomes should be straightforward. Yet articulating, tracking and capturing business value and ROI for data & analytics remains a challenge. We know that “showing measurable value is hard.” But we also know that it can be done. This session will show how to build value stories, how to rank and prioritize initiatives and how to quantify value of data & analytics products.

Jakie rodzaje danych są najważniejsze dla budowania przewagi konkurencyjnej w sprzedaży, i jakie narzędzia analityczne mogą pomóc w analizie tych danych? Jakie są największe wyzwania związane z wykorzystaniem analizy danych w sprzedaży, i jak można je przezwyciężyć? Jakie kroki powinna podjąć firma, aby wykorzystać analizę danych sprzedażowych do budowania przewagi konkurencyjnej, a także jakie korzyści może przynieść taki proces?

Jakie jest znaczenie jakości danych dla osiągania wyników biznesowych oraz podejmowania świadomych decyzji? Jakie są najczęstsze wyzwania i bariery, z którymi organizacje zmagają się podczas utrzymania i poprawy jakości danych, oraz jak można je rozwiązać? Jakie narzędzia i technologie są dostępne dla organizacji, aby efektywnie zarządzać jakością danych, oraz jak wybrać te najbardziej odpowiednie dla ich potrzeb? Jakie metody można zastosować, aby komunikować wartość wysokiej jakości danych w całej organizacji i kształtować kulturę opartą na danych? Jakie nowe trendy, technologie i najlepsze praktyki w dziedzinie jakości danych mają kształtować przyszłość zarządzania danymi w organizacjach oraz jak firmy mogą przygotować się na te zmiany?

Czy te modele to tylko przejściowa moda na AI, czy szansa na rozwój, jaką oferuje nam sztuczna inteligencja? Jak można wykorzystać modele generatywne w biznesie? Jakie są ich zalety oraz jakie są potencjalne zagrożenia związane z ich wykorzystaniem? Czy za pomocą dostępnych narzędzi AI da się zautomatyzować generowanie insightów i podejmowanie decyzji? Jak mogą one nam pomóc lepiej obsługiwać naszych klientów?

W swojej prezentacji opowiem w jaki sposób przekształcam dane w actionable insights oraz z jakimi wyzwaniami taka ścieżka się łączy. Od utworzenia nowej roli w organizacji, poprzez pracę nad metodyką ilościową połączoną z inicjatywami data literacy w kierunku lepszych decyzji biznesowych.

Jakość danych jest kluczowym warunkiem sukcesu wykorzystania danych w biznesie. Wystąpienie przedstawi, dlaczego jakość danych jest tak ważna, jakie są najważniejsze czynniki wpływające na jakość danych oraz jakie narzędzia i techniki można wykorzystać do poprawy jakości danych.

Jako uznany partner Google Cloud, specjalizujący się w wykorzystaniu chmury Google do analizy danych, chcemy podzielić się naszą wiedzą i najlepszymi praktykami związanymi z narzędziami analitycznymi. Opowiemy również o motywacjach naszych klientów do zmian narzędzi BI. Jako firma posiadająca w portfolio wiele wdrożeń narzędzi analitycznych, zauważyliśmy, że tradycyjne narzędzia BI często napotykają ograniczenia związane z przetwarzaniem dużych ilości danych, skalowalnością i elastycznością. Dlatego proponujemy wykorzystanie chmury Google, która oferuje zaawansowane możliwości analityczne, skalowalność i dostęp do nowoczesnych narzędzi.

Więcej informacji

Dane to siła napędowa współczesnego biznesu. Pozwalają przewidywać zachowania klientów i budować stabilne modele biznesowe. Jednak, aby organizacja mogła skorzystać z ich prawdziwej wartości, musi być na to gotowa z punktu widzenia kultury organizacyjnej. Finalnie, strategiczne decyzje są nadal podejmowane przez ludzi. To oni decydują czy podejmą racjonalne decyzje bazujące na danych, czy może zaufają swoim indywidualnym doświadczeniom i emocjom, które się za nimi kryją.
Podczas warsztatu odpowiemy na kilka kluczowych pytań dotyczących budowania kultury opartej na danych w organizacji:

• Jak uwzględnić dane w procesach decyzyjnych, aby podnieść jakość podejmowanych decyzji?
• Jak angażować pracowników w pracę z danymi i ich wykorzystanie w codziennych decyzjach?
• Jak nie popaść w ślepy zachwyt danymi i uniknąć kosztowych pomyłek, wynikających ze złych decyzji?
• Dlaczego ludzie tak chętnie ufają swoim przekonaniom, zamiast bazować na obiektywnych danych?

Więcej informacji